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Vid2Text Pro

上線中

透過 yt-dlp 下載 YouTube 音訊,切分為 10 分鐘區塊,以 OpenAI Whisper 轉錄,輸出 txt / srt / vtt / json 格式。

此頁面顯示的為模擬示範資料,僅供說明用途。

24

已處理影片

94.9%

平均準確率

18h 30m

總時長

24

生成文件數

影片標題時長準確率格式狀態
Food Safety Induction Training – Module 11h 14m96.2%.srt已完成
Monthly Operations Review – March 202658m94.8%.txt已完成
HACCP Awareness Session for New Staff2h 02m95.5%.json已完成
Supplier Onboarding Presentation – Q145m93.1%.vtt已完成
Kitchen SOPs Walkthrough – Prep Area B32m—.srt處理中
Annual Food Safety Audit Recording1h 38m—.json排隊中

Sample Output

.srt
1
00:00:00,000 --> 00:00:05,420
Welcome to today's food safety induction training.

2
00:00:05,420 --> 00:00:10,840
We will cover HACCP principles, temperature control,
and critical control points.

3
00:00:10,840 --> 00:00:16,310
All employees are required to complete this module
before working in food preparation areas.

原始碼倉庫

ian60012/Vid2Text-Pro

High-precision YouTube video-to-text transcription powered by OpenAI Whisper and yt-dlp. Splits audio into 10-min chunks, merges with correct timestamps, outputs txt / srt / vtt / json.

技術棧

PythonOpenAI Whisperyt-dlppydubDocker
在 GitHub 查看 →

問題

培訓影片和會議錄音要變成文件,得有人把它們打出來。在食品生意裡,那可能是入職課程、一通客訴電話,或一段本該變成筆記的供應商對話。錄音在,文件不在,因為沒有人被排班去做轉錄。

丟一個檔、拿回一大段文字的線上工具,在你需要時間戳、一種以上的格式,或影片長到單次請求不願意收的時候會很彆扭。切壞的長入職課程會漂移,字幕檔上的分鐘對不上新人正在看的畫面。

Vid2Text Pro 是一條管線:取音訊、切成約十分鐘、用 Whisper 轉錄,再寫出時間戳已經接回去的 txt、srt、vtt 和 json。公開倉庫是 ian60012/Vid2Text-Pro。本頁表格用樣本標題,讓畫面有列。那些列不是準確率研究。

流程怎麼走

有價值的是一份可以重複拿到的檔,不是一個無法交給下一個人的聊天視窗。

  1. 1

    從網址或檔案開始

    YouTube 連結用 yt-dlp 下載。你已經有的檔案跳過這步。留下的是音訊和輸出,不是別人產品裡的一次工作階段。

  2. 2

    先切再開轉錄

    長音訊切成約十分鐘。一段失敗不必重跑整支影片,記憶體也比較可預期。

  3. 3

    逐段轉錄

    Whisper 回傳該段的文字和時間。模型仍會聽錯產品名或吵雜的冷藏庫。輸出是人可以改的草稿,不是宣誓過的紀錄。

  4. 4

    把時間戳縫回去

    片段的時間要加回原本的時鐘,srt 或 vtt 的一行才會指向完整影片的正確時刻。沒有這道縫,第一刀之後字幕就會漂。

  5. 5

    寫出你真正會歸檔的格式

    純文字給筆記,字幕給播放器,json 給下一個工具。一次執行,多個檔,同一套字。

  6. 6

    改正重要的詞

    過敏原名稱、客戶名稱和溫度值得人看過。流暢的段落仍可能是錯的。在場的人,或 SOP 的負責人讀過之前,逐字稿還不是受控文件。

之前與之後

之前

  • 錄音躺在資料夾裡,因為打字是空檔才做的事。
  • 長影片被貼進一個會丟掉下半段或失去時間的工具。
  • 字的唯一副本在一段之後找不到的聊天紀錄裡。

之後

  • 一次執行從同一段音訊產出文字和帶時間的字幕。
  • 片段可以失敗並重試,不必丟掉其餘部分。
  • 檔案可以放在它們所屬的 SOP 或會議筆記旁邊。

示範上的準確率不是基準。吵雜的房間、口音和專業詞彙都會改變草稿。任何你要依靠的內容,都要預留一次通讀。

問題

逐字稿是法律紀錄嗎?

不是。它是草稿。若錄音本身是證據,請留著錄音。逐字稿用來導航它,而且是在人檢查過要緊的行之後。

為什麼是十分鐘?

對這條管線是務實的一刀:夠長以保留上下文,夠短以便重跑。它是實作選擇,不是語音的性質。

可以做英文以外的語言嗎?

可以要求 Whisper 使用其他語言。你仍需要懂該語言的人改正名稱和術語。不要把沒審過的檔當成完成。

程式是公開的嗎?

是。本頁連到 ian60012/Vid2Text-Pro,包含 yt-dlp 和 Whisper 的步驟。

如果錄音從來沒有變成文件

告訴我你錄的是什麼、有多長,以及你需要歸檔哪種格式。培訓字幕和會議筆記即使管線相同,校正也不同。

描述這些錄音